rt.Hablemos

LLMs · RAG · SOFTWARE

Hola, soy Raúl Torres.

Ingeniería de IA.
Del conocimiento
a la solución.

Diseño sistemas con LLMs y arquitecturas RAG para transformar documentación en respuestas útiles y trazables. Aporto la experiencia de construir y mantener software en producción.

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Sevilla, EspañaGitHub ↗LinkedIn ↗
Raúl TorresIA APLICADA · LLMs & RAG
Software al servicio de la IA.</>
MI FOCODesarrollo de software/Sistemas LLM/Sistemas RAG

01 — PROYECTOS

Contexto, código
y soluciones concretas.

Sistemas de IA con trazabilidad.
Software conectado al producto.

IA APLICADA · PROYECTO PERSONAL

Document
RAG System.

Un pipeline que estructura documentación técnica y la convierte en una fuente de respuestas con contexto.

  • Chunking jerárquico: documento, sección y fragmento.
  • Indexación incremental de los fragmentos modificados.
  • Recuperación semántica y respuestas trazables.
PythonEmbeddingsVector SearchOllamaDocker
Ver código en GitHub

DEL PDF A LA RESPUESTA

  3. EstructuradoSecciones y jerarquía · ~350 palabras · máx. 500
    Ventana fija500 palabras · solapamiento 75 · sin límites semánticos

MinerU extrae cada PDF a Markdown normalizado. Cada documento recibe un document_id estable y sus artefactos se guardan en una carpeta propia.

RESULTADOS · 78 PREGUNTAS · 2 LIBROS TÉCNICOS

estructurado vs. ventana fija · mismo top-k
−19,78 %

menos caracteres de contexto recuperado

−19,30 %

menos tokens en el prompt

74 / 78

preguntas en las que la versión estructurada recuperó menos contexto (94,9 %)

  • Libro 1−26,57 % contexto30 preguntas · tiempo de generación −5,61 %
  • Libro 2−13,68 % contexto28 preguntas · tiempo de generación −2,71 %
  • Libros 1+2−18,03 % contexto20 preguntas · tiempo de generación +2,34 %

Mide eficiencia de contexto con top-k fijo. La calidad de las respuestas no se evaluó formalmente y la latencia no siempre acompaña.Métricas públicas

IA APLICADA · DEMO INTERACTIVA

Lima, mi asistente

Este portfolio también responde. Una mascota con contexto sobre mi trayectoria, recuperación desde Markdown e integración con GLM.

TypeScriptGLM APIRAGMarkdown
Captura de la landing page de Magical20

DESARROLLO WEB · FREELANCE

Magical20

Diseño y desarrollo de la landing para una aplicación de juegos de rol con IA, con atención al SEO y a la accesibilidad.

AstroReactTailwind CSS
Ver código

02 — EXPERIENCIA

Software en producción.
Criterio para construir.

Del desarrollo de aplicaciones
a su operación diaria.

2024 — ACTUALIDADEmpresa actual

Software Developer

PANCHOTOURS

Desarrollo full stack de aplicaciones internas de gestión y del CMS propietario, con mayor peso en backend: PHP, bases de datos y lógica de negocio, además de trabajo en frontend.

  • Diseño e implementación de APIs e integraciones para conectar sistemas y procesos operativos.
  • Configuración, mantenimiento y resolución de incidencias en servidores y entornos de producción.
  • Colaboración directa con el CTO en desarrollo, arquitectura y necesidades técnicas de distintas áreas.
PHPAPIsBases de datosInfraestructura
2023Freelance

Diseño y desarrollo web

Magical20

Diseño y desarrollo de producto web con Astro, React y Tailwind CSS. Una landing con atención a la estructura visual, el SEO y la accesibilidad.

Desarrollo frontendDiseño webSEO y accesibilidad

Formación

2023 — ACTUALIDAD

Grado en Ingeniería Informática

UNED En curso

72 créditos superados. Compagino la carrera con el trabajo por interés personal y como formación complementaria.

He cursado recientemente Fundamentos de Inteligencia Artificial.

2022 — 2024

CFGS Desarrollo de Aplicaciones Web

CESUR Finalizado

Formación en desarrollo de aplicaciones web que aplico en mi trayectoria profesional.

03 — SOBRE MÍ

Visión de sistema.
Mentalidad
de producto.

Mi foco profesional es la ingeniería de IA. En mis proyectos conecto LLMs, procesamiento documental y recuperación de información para construir sistemas que respondan con contexto y trazabilidad.

Aporto experiencia en desarrollo de software full stack, con mayor recorrido en backend, creación de APIs e integración de sistemas. Trabajar con aplicaciones en producción me ha dado criterio para conectar las decisiones técnicas con las necesidades del negocio.

Busco aportar esa combinación de conocimientos de IA y experiencia en software a equipos que construyen productos con LLMs y RAG. La Ingeniería Informática en la UNED complementa mi práctica profesional y mi iniciativa para desarrollar ideas propias.

PythonPHPSQLDockerLinuxAWSRAG & LLMs

Español nativo · Inglés intermedio

SIGUIENTE PASO

¿Construimos
algo juntos?

¿Vuestro equipo trabaja con LLMs o RAG? Hablemos de vuestro producto y de lo que puedo aportar.

rtorrelis782@gmail.com